清华青岛艺术与科学创新研究院美育实验中心，依托清华大学美术学院"艺术与科学交叉融合"学术传统， 以"三维一体"评价模型为核心，面向成都开展音乐、美术双学科的学校美育评价研究； 并以 AI 知识工程为底座，赋能区域教研与教师日常，推动新时代学校美育的高质量发展。
新时代的学校美育，正在经历从"结果性打分"向"诊断性评价"的深刻转型。2022 年版艺术课程标准明确了"审美感知、艺术表现、创意实践、文化理解"四项核心素养，并要求评价回归"诊断、激励和发展"的教育本质。
然而长期以来，学校艺术教育的评价仍多停留于"一次考试、一张分数表"。数据被采集却难以解读，结果被报告却难以转化为教学改进的方向；学校与教师对"本校美育生态究竟怎么样""班级之间差异在哪里"等基础性问题缺乏可靠依据。
本中心以"美育评价"为长期研究方向，开展学校美育评价的理论研究与一线实证积累。面向成都的合作，我们提供从学科素养标准、测评实施到诊断研究、AI 赋能的系统支持——面向学校与班级层面开展诊断性研究，不涉及学生个体画像，将研究成果以可解读、可行动的方式反馈给学校教育共同体。
单一测试无法完整刻画美育发展。本研究采用三种数据源相互印证，从"知识掌握""日常表现""学习态度"三个维度，构建完整的学校美育图景
面向核心素养设计的纸笔测试与表现性任务，按三级标签体系严格标注，每一道题对应明确的素养维度与能力层级。
嵌入日常教学的表现性任务，由教师按统一量规持续记录学生的真实学习表现，作为测评数据的行为学验证依据。
面向学生的自评问卷，涵盖学习态度、艺术兴趣、自我效能等非认知维度，为素养数据提供情感与动机层面的解读。
把课标核心素养，翻译为可教、可测、可递进的学科素养标准；音乐、美术双学科统一范式，口径一致、可横向比较（以音乐学科示意）
从听得进、辨得清，到析得明、评得当——逐级递进的感知与鉴赏能力。
从准确流畅，到富有表现力与个性韵味——逐级递进的表现与表达能力。
从兴趣识读，到创造表达与文化贯通——逐级递进的创意与文化理解能力。
严格对齐 2022 年版艺术课标，构建从核心素养到具体行为表现的可测量框架
从"一堆原始分数"到"可解读的教育诊断"，研究输出三个学校层面的生态指数，而非学生个人标签
判断学校在四项核心素养上的发展结构是否均衡，是"橄榄型"发展还是"金字塔型"，为学校美育整体规划提供依据。
衡量素养测评、过程记录、学习调查三维数据的一致性程度，诊断学校"教—学—评"机制是闭环有效，还是脱节离散。
衡量学生核心素养发展与具体技能习得之间的协调程度，识别"知行合一""技能超载"或"素养悬浮"等不同教学生态。
本合作面向学校整体与班级教学两个层级开展诊断性研究。
基于教育评价的伦理考量与研究定位，不涉及学生个体画像或标签化分析，
不对学生进行类型分类、能力等级判定或个体行为预测，全部产出聚焦群体层面的结构性诊断。
班级层面研究报告的结构与呈现方式，聚焦班级整体特征与教学改进建议，不呈现任何学生个体信息
与年级平均相比，本班审美感知高于年级均值，创意实践低于年级均值。
优势发展层 25% · 稳健成长层 48% · 基础培育层 27%；呈稳健型分布，基础培育层占比略高于年级平均。
学习兴趣 4.1 / 5（年级均值 3.8）——兴趣度高；自我效能 3.2 / 5（年级均值 3.5）——信心待提升。本班学生有兴趣但信心不足，建议通过更多成功体验引导。
增加开放性创作任务、设计"从欣赏到创作"的桥梁活动、利用高兴趣度引入项目式学习。（教学法的具体设计交由学校教研组与一线教师）
把测评数据与学科标准沉淀为知识库，让成都拥有"自己的美育 AI 底座"——脏活在上游做扎实，AI 才能可解释、可信赖
将学科素养标准、三级标签与测评数据深度梳理，形成规范化的本体与语料。
构建本体映射的知识库，开放标准接口，作为区域美育的数字资产沉淀在本地。
培训本地团队基于低代码平台调用接口，搭建面向自身场景的专属智能体。
测评分析报告辅助生成、区域数据智能问答——让海量诊断结论可对话、可追溯。
智能备课与教研助手：跨年级知识递进诊断、教学重点建议，支撑教研从经验走向有据可依。
分阶段推进，与学年节奏和预算周期对齐；单个研究周期通常为 5—6 周
市教委与教科院共同确定学科范围与命名，会签审定音乐、美术双学科素养标准框架。
抽样设计、命题培训与审核、轻量信息采集；现场组织与实施由本地承接。
中心完成三维数据处理与三大诊断指数计算，形成校级与班级研究报告及区域诊断。
年度复评、知识工程底座上线、本地智能体培训，形成长效运行机制。
一线实施依赖学校教师作为研究共同体的实质性参与；中心全程提供标准化的学术支持
本合作建立在长期的理论研究与一线实证积累基础之上
测评框架严格对齐《义务教育艺术课程标准（2022年版）》四项核心素养，参照构念地图理论与证据中心设计等评价研究框架，经本中心理论组论证形成。
采用三维一体混合方法设计：定量以纸笔测评、问卷、课堂表现评分为主，过程以表现性任务记录为主，态度以学生自评问卷为主，三维数据通过结构化标签统一归类、交叉分析。
严格遵循教育研究伦理：仅在学校与班级层面出具研究报告，不对学生进行个体画像、标签分类或能力等级判定；个人数据按规范处理；参与方有充分的知情权与退出权。
四个方向可整体推进、形成"标准—测评—诊断—赋能"闭环，也可按需选用；具体合作方式与安排另行商定
课标解读、学科素养标准与学业质量标准、教材结构化与课标-教材映射、螺旋知识图谱，确立成都自主的学科素养标准。
命题框架与样题、抽样设计、教师命题培训、审题与质量校验、轻量信息采集方案；现场施测由本地组织实施。
三维一体建模、三大诊断指数、校级与班级研究报告及区域美育发展年度研究报告，由中心全流程完成。
建知识库、开放接口，培训本地搭建专属智能体；配套教师与教研员的 AI 美育能力培训，数据资产沉淀本地。
本合作面向成都市教育行政部门、教科研机构与中小学校开放共建。
我们期待在共同的学术追求与教育使命下，与各方建立长期、稳定的研究协作关系，
以扎实的实证研究与 AI 赋能，推动成都学校美育从"软指标"走向可诊断、可改进。